가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe

가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe
http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10991886

GPU 어플리케이션
http://kr.nvidia.com/object/gpu-applications-kr.html
http://kr.nvidia.com/object/gpu-applications-domain-kr.html

딥러닝 적용 분야
화합물 활성화 예측 분야

 

 

p.54

딥러닝 주목 이유

1.
신경망 조정 방법
초기 weight 자동 설정에서
여기에도 뉴럴 넷 방식 적용

2.
계산량
GPU 사용

3.
Deep (여러 layer)를 통한 성능 향상
GPU때문에 Deep이 가능하게 됨

 

음성 인식 데이터 세트

Switchboard-1 Release 2 - Linguistic Data Consortium - LDC Catalog
https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc97s62

Speech Recognition Datasets (self.MachineLearning)
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/21u82c/speech_recognition_datasets/

오토인코더, 비지도 학습기반 알고리즘

How Many Computers to Identify a Cat? 16,000
http://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html

LeCun이 아니고, Andrew Ng 인 듯.
책에 오타

Eigenfaces

 

인페이팅
In the digital world, inpainting (also known as image interpolation or video interpolation)

 

초해상처리
image denoising

Image denoising and inpainting with deep neural networks
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2999173

CNN
오토인코더
RNN